5月24日，《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布。报告显示，中国人工智能论文发文量居全球最高;中国拥有最多顶级AI研究机构和顶级学者。
《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写，从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角，对20个全球人工智能科技创新领袖城市2010-2018年的科技成果进行统计分析和关联研究。同时，《报告》也对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾，力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况，揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。
报告分析发现，2018年以来，人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同，各国人工智能战略布局进一步升级，人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年，有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划，另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。
《报告》分析结果显示，美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出，其它国家也各有特点。
美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一，整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高，企业数量、融资规模居全球第二。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三，在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多，但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。
报告分析，2013-2018年，全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇，其中，中国发表7.4万篇，美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大，是全球人工智能合作网络的中心，中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。
2018年北京AI论文数量比例已达到全球6.1%;上海AI论文数量比例已达到全球1.9%，超过东京、首尔，仅次于北京居全球第二位。“北京、上海已成为AI科技热度最高的前沿城市。”《报告》写道。从论文引用率来看，近年来中国城市AI论文质量快速提升，已接近欧美发达国家城市平均水平，但《报告》也指出，中国城市AI论文的水平和影响力与发达国家城市相比仍有一定差距。
目前，中国已成为全球顶级AI研究机构最主要集聚地。
《报告》显示，拥有TOP100AI研究机构最多的国家是中国，共拥有45家;其次是美国，拥有21家。中国机构包揽了全球TOP100AI研究机构排名的前五位，分别是清华大学、北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学和哈尔滨工业大学。在全球TOP100AI研究机构中，位于本次调查覆盖的20城市的机构有38家。其中，仅北京一城就拥有12家TOP100AI研究机构，其次是上海、首尔和悉尼，各拥有3家TOP100AI机构。
以学者全职工作机构所在国家统计，中国(含港澳台)入选TOP100AI研究学者数量最多，共有41人;其次是美国学者有16人入选;德国和新加坡各有6人入选;英国和日本各有4人入选;澳大利亚、瑞士和意大利各有3人入选。
在热点领域科研分布上，《报告》指出，北京作为全球AI科研的领先城市，在绝大多数AI热点领域上均拥有傲人的实力。其中北京相对优势最为明显的领域包括信号处理、控制和过滤系统、智能电力和能源系统、数据挖掘、训练与预测、语义分析和检索系统、计算机视觉、智能交通、分类、辨认和识别系统、智能图像系统等领域。
上海相对优势较强的领域包括控制和过滤系统、数据挖掘、训练与预测、模糊逻辑与聚类、图像分割和颜色处理、分类、辨认和识别系统等领域。《报告》认为，与北京相比，上海在AI各子领域的实力相对平均，显著突出的亮点略显不足。但另一方面，在中国城市实力总体较弱的部分AI子领域，上海则以全面发展的技术能力成为中国国家竞争力的重要支柱。
《报告》指出，过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进，正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富，为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。
同时，《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题，比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后，另外，但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少，基础层领域发展相对薄弱。
报告认为，人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动，需要产学研协同创新。然而，从数据上看，中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距，人工智能学术研究仍以高校为主，与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密，企业在科研项目中的参与程度较低，真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。
中国正加快人工智能发展步伐，自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，全国已有19个省(直辖市、自治区)发布了26项人工智能专项政策，并提出了各自的发展定位与目标。
中国人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标，第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长，多层次AI人才培养体系逐步形成。
“人才培养是我们报告关注的重点。”中国科学技术发展战略研究院研究员、科技部新一代人工智能发展研究中心副主任李修全对界面新闻记者表示，“从分析结果来看，确实现在人工智能发展的需求非常旺盛，产业、应用、基础理论研究的人才需求，都在快速提升。但是人工智能是一个交叉型前沿学科，综合能力要求比较高，需要一定培养周期。这方面，教育部去年出台了很多具体的推动措施。有些措施可能也会对其他国家的培养模式有所借鉴，但是中国也需要更多向其他国家学习人才培养的经验，共同推进人工智能人才培养领域的发展。”
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